当拉取出现这个问题的时候，复制https://registry.ollama.ai/v2/library/deepseek-r1/manifests/7b
这个网址到浏览器访问一下，应该是被服务器那边认为你是不合法用户，浏览器访问就可以了，
类似于这样子
Ollama 拉取模型出现 “Error: pull model manifest” 错误通常有以下原因及解决方法：
- 网络不稳定或中断：网络波动、信号不稳定或网络中断会导致拉取模型时出现问题。可检查网络设备，如路由器、调制解调器等是否正常工作，尝试重启设备。如果使用的是 Wi-Fi，可尝试切换到移动数据网络，反之亦然；或者更换网络环境。
- 网络配置错误：如 DNS 设置错误、代理配置问题等可能导致无法正确解析模型仓库的地址。可尝试手动设置正确的 DNS 服务器地址，或检查代理设置，确保其没有阻止 Ollama 访问模型仓库。如果不确定代理设置是否正确，可尝试将代理设置为无或恢复默认设置。
- 防火墙限制：防火墙或安全软件可能会阻止 Ollama 与模型仓库的通信。可检查防火墙或安全软件的设置，将 Ollama 添加到允许访问网络的程序列表中，或暂时关闭相关防火墙或安全软件13。
- Ollama 版本不兼容：如果使用的 Ollama 版本过低或过高，可能与模型仓库不兼容。可前往Ollama 官方网站下载并安装最新版本的 Ollama。
- Ollama 服务异常：Ollama 服务可能未正常运行或出现故障。可尝试重启 Ollama 服务。在 Linux 系统中，使用命令
sudo systemctl restart ollama；在 Windows 系统中，可从开始菜单找到 Ollama 应用程序，右键选择 “重新启动”13。 - 缓存问题：Ollama 的缓存文件可能损坏或不完整。可使用命令
ollama rm <model name>清除特定模型的缓存。如要删除名为 deepseek-r1 的模型缓存，就输入ollama rm deepseek-r11。
- 模型不存在或路径错误：可能输入的模型名称或路径有误，或模型在仓库中已被删除、移动。需仔细检查要拉取的模型名称和路径是否正确，前往Ollama 模型库确认模型的准确名称和信息。
- 模型仓库故障：模型仓库服务器可能出现故障或维护。可前往 Ollama 的官方社交媒体账号、GitHub 页面或社区论坛查看是否有关于模型仓库故障或维护的公告，等待仓库恢复正常后再尝试拉取。
- 用户权限不足：在某些系统中，可能需要以管理员权限运行 Ollama 才能进行模型拉取操作。可尝试以管理员身份运行 Ollama 应用程序或在命令前加上
sudo获取管理员权限，如sudo ollama run <model name>。
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